数字化农业为农业可持续发展铺平道路

密歇根州立大学一位生态系统科学家和农业经济学家发表在《自然可持续发展》杂志上的一项研究中概述了如何通过数据收集和利益相关者的支持来发展更可持续土地管理系统。数字化农业为农业可持续发展铺平道路。

密歇根州立大学自然科学学院教授Bruno Basso和俄勒冈州立大学应用经济学教授John Antle认为，这条路要从数字农业开始，或者说，将大数据整合到作物和农田作业中。

数字农业是农业、科学、政策和教育的交叉点。要将这些数据加以利用，需要有效地平衡相互竞争经济和社会利益，同时最大限度地减少权衡。

基因改造和农作物生产自动化等技术帮助生产出了超过我们生存所需的粮食。但也存在诸多问题。农业对温室气体排放、水污染和生物多样性丧失表明，主要的农业系统在很大程度上是不可持续的。而随着人口的增加，能源需求和污染也会相应地扩大。

为了应对这一挑战，研究人员提出了一个分两步走的过程。第一步，重点是设计一个可持续的框架–有目标和目的，并以数字农业技术为指导和量化。第二步，实施。增加对数字农业等技术的公私投资，并注重适用、有效的政策。

本研究将农学科学的进步与政策制定者在实施和制定农业可持续发展议程中必须发挥的关键作用联系起来。政策制定者必须利用数字农业来帮助推动政策的制定。这会帮助农民实现转型，政府会用财政支持来帮助改造那些表现不佳、不稳定的田地。

文章建议有针对性的税收优惠和补贴，支持农民向更可持续的体系努力。

如果目标是增加生物多样性，减少氮肥使用量，或者种植资源密集度较低的生物能源多年生植物，那么激励措施是关键。

研究人员的分析显示，如果氮肥的施用是基于需求和产量的稳定性而不是统一施用，那么中西部地区的氮肥使用量可以减少36%，从而显著减少地下水污染和二氧化碳排放。

巴索说，作为一个社会，我们需要做出这些决定，并承担作为一个社会的代价。农民今天在自己的土地上所做的事情将影响到30年后子孙后代。

利用数字农业就是要打破现有局面，创造一个可持续发展的农业系统。这需要大家共同的努力。