大模型治理蓝皮报告（2023年）——从规则走向实践

蓝皮报告分析了大模型技术变革引发的风险挑战，提炼出大模型治理基本框架，然后围绕各方高度关注的四大议题，讨论相应制度方案，同时挖掘欧美等主要国家和地区在大模型治理领域最新动态趋势，最后聚焦到我国以事前备案、全流程评估、事后溯源检测为代表的大模型治理落地实践，期望为完善大模型治理体系提供有益参考。

【目    录】

一、大模型治理的重要性紧迫性凸显

（一）大模型技术浪潮兴起    

（二）大模型引领数字化变革

（三）大模型带来的典型风险

二、技术变革下大模型治理框架日渐明朗    

（一）治理模式：敏捷治理成为国际较为通行的治理方案

（二）治理主体：激励多元主体协同治理成为全球共识    

（三）治理机制：软硬兼施推进大模型治理

三、聚焦大模型治理核心议题规则    

(一)数据治理规则    

（二）知识产权保护    

（三）伦理问题治理    

（四）信息内容治理    

四、把握全球大模型治理最新动态趋势  

（一）美国从松散碎片式治理逐步趋向体系化治理

（二）欧盟继续发挥人工智能治理领域布鲁塞尔效应  

（三）英国力图以促进创新的监管方法引领全球治理  

（四）国际组织在大模型治理国际合作中各显其能

五、探索我国大模型治理主要落地工具  

（一）事前备案

（二）全流程评估  

（三）事后溯源检测    

六、完善我国大模型治理体系的思路建议    

（一）确立促进创新的人工智能敏捷治理理念  

（二）聚焦人工智能场景应用细化制度方案

（三）立足当前治理实践创新人工智能治理工具    

（四）激励企业积极管控风险以推动平台合规    

（五）促进全球人工智能合作治理体系构建

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