Facebook母公司Meta将发布催化剂数据集，可帮助降低氢燃料成本
Meta人工智能部门与卡耐基梅隆大学化学工程系正在合作开展名为“开放催化剂”的人工智能项目。该项目旨在通过构建模拟化学反应的机器学习模型，并建立一个庞大的催化剂数据集，以帮助研究人员寻找用于氢燃料生产的廉价催化剂。
据悉，该数据集包含了超40000次独特模拟的约800万个数据点，并包含52种元素的各种氧化物材料，是催化剂领域发布的最大数据集。
当前的量子力学模拟工具，例如密度泛函理论 (DFT)，可以帮助研究人员专注于证明有希望的催化剂和组合，但是 DFT 需要巨大的计算能力来模拟原子的运动，并且随着模拟更多的原子而难以扩展。
开放催化剂项目使用人工智能来逼近 DFT 计算，方法是用少量的 DFT 计算训练机器学习模型，训练数据根据过去的数据来逼近分子的能量和力。
这个新数据集旨在为此类机器学习工作负载打开大门。Meta 表示，数据集和基线模型将在“未来几个月内”开源。获 取 更多前沿科技 研究 进展访问：https://byteclicks.com
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