TikTok揭示了算法工作原理的详细信息

周三,TikTok高管在与记者的电话中表示,他们正在透露其算法工作原理细节。

TikTok负责美国公共政策的副总裁迈克尔•贝克曼(Michael Beckerman)说:“我们是一家拥有2年历史的公司,我们成长于技术时代,人们对​​平台充满怀疑,平台是如何推送内容以及算法工作原理的一些细节。”

TikTok高管对记者进行了虚拟参观,参观了洛杉矶新的“ 透明度中心 ”。该中心将为人们提供演示计算机模块的区域,以展示TikTok的算法和数据实践的工作方式。

TikTok周二表示计划在洛杉矶开设一个“透明中心”,专家们可以在此观察平台的审核程序。中心的建立只是该公司努力走向更加透明的第一阶段,后续会扩大包括洞察到源代码围绕数据隐私和安全的努力。

工作原理: TikTok的算法使用机器学习来确定用户最有可能观看哪些内容并为他们提供更多内容,方法是查找相似或用户喜好相似的视频。

  • 用户首次打开TikTok时,将看到8个具有不同领域,音乐和主题的流行视频。之后,该算法将继续根据用户观看的视频以及用户行为给用户提供8个视频的新迭代。
  • 该算法会根据视频信息识别与吸引用户观看视频的相似视频,其中可能包括字幕,主题标签或声音之类的详细信息。建议还考虑了用户设备和帐户设置,其中包括诸如语言首选项,国家/地区设置和设备类型之类的数据。
  • 一旦TikTok收集了有关用户的足够数据,该应用程序便可以映射与相似用户相关的用户偏好并将其分组为“集群”。同时,它还会根据相似的主题(例如“篮球”或“ bunnies”)将视频分组到“集群”中。
  • 使用机器学习,该算法根据用户与其他用户群的接近程度和他们喜欢的内容向用户提供视频。
  • TikTok的逻辑旨在避免可能使用户感到厌烦的冗余内容,例如观看具有相同音乐或来自同一创作者的多个视频。

 TikTok承认,它能够有效地抓住用户偏好,这意味着其算法可以产生“过滤泡”,增强用户的现有偏好,而不是向用户显示更多内容,扩大他们的视野或提供相反观点。

  • 该公司表示,它正在研究滤泡,包括滤泡持续多长时间以及用户如何遇到,以便在必要时更好地破除滤泡。
  • 由于过滤器气泡会强化阴谋论,骗局和其他错误信息,因此TikTok的产品和政策小组研究了哪些帐户和视频信息(主题,主题标签,标题等)可能与错误信息有关。
  • 与错误信息链接的视频或创作者将发送到公司的全球内容审查员那里,以便在将其分发给主信息流(称为“个性化信息流”页面)上的用户之前对其进行管理。

简报还介绍了有关TikTok的数据,隐私和安全措施的最新信息。

  • 该公司表示,它试图通过在事件蔓延之前检测出问题,对事件进行分类和预防。
  • TikTok的首席安全官Roland Cloutier表示,计划在年底之前在美国雇用100多名数据,安全和隐私专家。
  • 他还表示,该公司将在华盛顿特区建立一个监视,反馈和调查响应中心,以积极主动地实时检测和响应重大事件。

总体情况:贝克曼(Beckerman)说,TikTok的透明化做出的努力旨在使公司成为硅谷的领导者,并展示有关该应用程序工作方式的更多信息。这样做是因为我们没有什么可隐瞒的。我们与立法者进行讨论和会晤的次数越多,他们对产品的满意度就越高。

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