中国科学家开发新型糖尿病分型诊断工具 助力精准医疗
中南大学湘雅二医院周智广、肖扬教授团队联合英国埃克塞特大学、香港中文大学科研团队，在国际期刊《糖尿病学》上发表最新研究成果。该团队成功开发出适用于中国人群的1型糖尿病遗传风险评分模型（C‑GRS），为糖尿病的精准诊断和个体化治疗提供了重要工具。
糖尿病分型的挑战
糖尿病是一种以血糖升高为特征的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型两种。1型糖尿病由自身免疫反应引发，患者胰岛素绝对缺乏，需终身依赖胰岛素治疗；而2型糖尿病主要由胰岛素抵抗或分泌不足导致，部分患者可通过治疗实现病情缓解。
然而，中国1型糖尿病患者中约三分之二为成人发病，且常伴随超重、缓慢起病等非典型特征，增加了诊断难度。此外，约四分之一的1型患者在发病初期不携带胰岛自身抗体，传统依赖抗体检测的方法可能漏诊。同时，随着肥胖人群增多及儿童青少年2型糖尿病发病率上升，仅依靠年龄、体重指数（BMI）等临床特征的分型方法已难以满足需求，亟需更精准的诊断标志物。
C‑GRS模型的突破
研究团队基于中国人群基因组数据，整合了2000例1型糖尿病、1000例2型糖尿病及3000例健康对照的遗传信息，构建了C‑GRS模型。该模型不仅验证了已知风险位点，还发现了中国人群特有的关键遗传信号。独立验证显示，C‑GRS在中国人群中的分型准确性和判别能力显著优于传统方法。
临床应用前景
目前，C‑GRS已在香港2万例糖尿病患者队列中完成验证。下一步，团队计划联合全国80余家三甲医院，招募3000名新诊断患者开展多中心研究，进一步评估其临床价值。初步数据显示，该模型可在每100名患者中多识别出20至40例被传统方法遗漏的1型糖尿病个体。未来，该技术还可能用于预测1型糖尿病高风险人群及其发病风险等级。
未来方向
研究团队还计划将C‑GRS与环境因素（如生活方式、感染史等）结合，构建更完善的综合预测模型，为中国糖尿病精准诊疗体系的建设提供更强有力的支持。
这一成果标志着中国在糖尿病精准医疗领域取得重要进展，有望改善患者的早期诊断和治疗选择，减轻疾病负担。
