德国研究团队结合人工智能和生物物理建模进行创新蛋白质设计

德国科学信息服务网站2月14日消息，莱比锡大学和萨克森州人工智能中心ScaDS.AI的跨学科研究团队开发了一种将人工智能和生物物理建模相结合的新方法。这种新方法可应用于开发抗体和疫苗等新疗法，包括用于防范大流行病。

科学家们认为，目前计算蛋白质设计领域的研究状况类似于淘金热，许多新方法未经实验验证就已发表。这往往导致对人工智能模型性能的评估不准确。药物发现研究所研究组长肖德教授认为，迫切需要关于此类模型的描述和可用性的标准。该项研究为实现这一目标做出了重要贡献。目前的研究结果表明，人工智能方法尤其擅长提出不会破坏蛋白质折叠的序列。

研究团队将进一步完善所开发的算法并通过实验对其进行评估，特别是在预防大流行的疫苗设计方面。目前正在研究哪些方法能够可靠地提示氨基酸变化，从而产生候选疫苗。尽管利用人工智能取得了进展，但所谓的“评分”问题仍然是一个挑战，这指的是难以预测单个氨基酸替代的效果。通过与萨克森州人工智能中心合作，研究团队乐观地认为，人工智能与生物物理方法的结合不仅能提高蛋白质设计的效率，还能提高蛋白质的质量。