美国陆军有害行为预防指标和措施的数据清单
这篇报告主要围绕美国陆军有害行为预防指标和措施的库存数据进行研究,旨在通过识别和分析现有数据来支持预防措施。
- 有害行为的定义与分类:
- 报告详细定义了包括家庭暴力、禁止歧视、性侵犯和性骚扰、物质使用以及自杀在内的多种有害行为。
- 提供了每种有害行为的定义和相关政策文件链接。
- 数据来源的识别与分析:
- 报告识别了超过50个与有害行为相关的数据来源,包括调查、评估、记录和平台等类型。
- 详细描述了每个数据来源的内容、覆盖范围及其在预防有害行为中的作用。
- 关键数据源概述:
- 报告总结了每个有害行为的关键数据源,并指出了这些数据源在评估风险和保护因素方面的能力。
- 例如,家庭暴力数据源包括家庭暴力和亲密伴侣暴力调查,而性侵犯数据源则包括性侵犯和性骚扰事件的报告系统。
- 数据收集的挑战与改进建议:
- 报告指出了数据收集过程中存在的挑战,如数据碎片化、隐私保护问题以及不同数据源之间的互操作性不足。
- 提出了改进数据收集和整合的建议,以提高数据的可用性和准确性。
- 风险与保护因素的识别:
- 报告详细列出了与每种有害行为相关的风险和保护因素,并解释了它们如何影响有害行为的发生。
- 例如,物质使用的风险因素包括过去的使用历史、低教育水平和社会经济地位低下,而保护因素则包括积极的领导行为和良好的社交网络。
- 数据分析与利用:
- 报告讨论了如何利用这些数据源进行纵向分析和趋势分析,以评估预防措施的有效性。
- 强调了标准化数据收集方法和跨数据源的整合的重要性。
- 数据访问与共享:
- 报告指出了数据访问权限的问题,并提出了改进数据共享和整合的策略。
- 建议建立统一的数据管理平台,以便更好地管理和共享数据。
- 未来研究方向:
- 报告建议未来的研究应关注次级和三级预防的数据收集,以提供更全面的公共卫生方法。
- 还建议进一步研究社区和环境风险因素,以及如何在不同层面上(个体、组织、社区)收集和保护相关数据。
该报告为美国陆军提供了一个全面的有害行为数据框架,并提出了改进数据收集和利用的策略,以支持更有效的预防措施。
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