美国陆军加强防空系统：AI技术助力提升威胁识别能力

近期以色列-加沙冲突再次凸显了防空和导弹防御系统的关键作用。吸取这一教训，美国陆军正积极推进其综合防空和导弹防御系统（IAMD）的现代化进程，重点是通过整合人工智能技术来提升空中威胁的检测和应对能力。

为实现这一目标，美国陆军近日向位于密西西比州的Camgian公司授予了一份价值5500万美元的合同。根据这份合同，Camgian将为陆军的IAMD系统开发先进的杀伤链自动化技术。这项技术旨在提高传感器的生存能力，并通过减少作战人员的认知负担来提升整体作战效能。

Camgian公司计划利用其Reactor杀伤链自动化平台，结合机器学习和软件工程方面的专业知识，为美国陆军现有的防空和导弹防御系统提供新的自动化能力。这些创新将大大提高系统对快速演变的空中威胁的有效性。重点包括增强传感器和效应器网络在竞争环境中的弹性，以及自动化关键决策过程，以提高威胁交战的速度和准确性。

Reactor平台是这次升级的核心。作为一个基于人工智能的杀伤链自动化平台，Reactor专门用于检测和击败协同的无人驾驶航空系统和空袭。该系统使用通过强化学习训练的AI算法，为自动击败空中威胁提供最佳解决方案。此外，Reactor还能够集成到统一的作战画面中，自动提供针对特定情况和威胁的行动建议，从而减轻作战人员的认知负担。

Camgian公司的高层对这个项目充满信心。公司CEO Gary Butler博士强调，在当今战场上取胜的关键在于比对手更快地完成杀伤链。他表示，这份合同将使Camgian能够与陆军IAMD社区密切合作，提供新的能力，使作战人员能够以”机器速度”作战。

这项合作不仅是Camgian公司迄今为止获得的最大竞争性合同，也为其在航空和导弹防御市场的战略增长提供了重要机会。更重要的是，这个项目代表了美国国防基础设施现代化的重要一步，体现了美国陆军更广泛的现代化战略，即通过整合下一代技术来保持战场上的战术优势。

随着项目的推进，Camgian将在未来几年内与美国陆军密切合作，开发和部署这些先进的解决方案。这一努力不仅将提升美军的防空能力，也将为未来战争中人工智能技术的应用树立新的标杆。

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