计算显微新突破：APIC技术重塑图像清晰度

加州理工学院的科学家们开发出一种名为APIC（Angular Ptychographic Imaging with Closed-form method）的新计算显微技术，该技术在获取高清晰度图像方面超越了现有的FPM（Fourier Ptychographic Microscopy）技术。APIC不仅能够消除图像模糊和畸变，而且在减少测量次数的同时，提供更直接、更快速的图像处理路径。

技术突破：从猜测到解析

FPM技术自2013年问世以来，通过计算显微技术，将传统显微镜的传感与创新算法结合，实现了大视野的高分辨率图像捕获。然而，FPM算法需要基于初始猜测迭代调整，这可能影响最终图像的准确性。而APIC技术则通过解析方程，直接计算出由显微镜光学系统引入的畸变，从而确保图像的真实性和清晰度。

APIC：高效与准确的图像获取

APIC技术不仅解决了FPM算法的迭代问题，还优化了图像采集过程。与FPM相比，APIC在获取大范围视野下的清晰图像时，无需多次重新聚焦显微镜。这一改进显著加快了图像拼接过程，减少了人为错误，对生物医学成像、数字病理学和药物筛选等领域具有重要意义。

人工智能的图像输入优化

APIC技术的开发对于该研究团队正在开展的图像数据输入优化工作至关重要，尤其是对于人工智能应用。该团队证明了AI在使用简单的肺癌组织切片预测转移进展方面，可以超越专家病理学家。而这一预测能力高度依赖于获取均匀聚焦和高质量的显微图像，APIC技术正为此提供了有力支持。

APIC技术的出现，代表了计算显微领域的一大进步，不仅提高了图像质量，还优化了图像处理流程。这一技术有望推动多个领域的科研工作，为未来的显微成像技术开辟新的可能性。获取更多有价值信息 访问：https://byteclicks.com

这项新技术在《自然通讯》上发表的一篇论文中进行了描述。