AI外骨骼：让行走更轻松

近日，新泽西理工学院（NJIT）的一项研究展示了一种利用人工智能和计算机模拟训练机器人外骨骼的新方法。这种方法可以帮助用户在行走、跑步和爬楼梯时省力，并且无需依赖耗时的人体实验。这项研究发表在《 自然》 上。

研究亮点

1. 无需人体实验：该方法通过人工智能驱动的模拟训练外骨骼控制器，可以直接应用于硬件，无需进一步的人体测试。
2. 多种应用场景：不仅适用于髋部外骨骼，还可应用于膝部、踝部外骨骼，甚至是上膝或下膝假肢，为众多正常人和行动不便的人带来即时的好处。
3. 节能效果显著：研究表明，参与者在使用外骨骼行走时，代谢能量消耗减少了24.3%；跑步时减少了13.1%；爬楼梯时减少了15.4%。

NJIT的生物动力学实验室主任表示，这种方法标志着可穿戴机器人领域的重大进步。通过物理信息和数据驱动的强化学习，控制可穿戴机器人，直接造福人类。

这种新方法不仅可以加速外骨骼控制器的开发，还能广泛适用于各种助行设备。未来，这项研究有望为老年人和中风幸存者等行动不便人士恢复行动力，提升日常生活的便捷性和可及性。

未来展望

研究团队还计划开发个性化定制的控制器，以帮助用户进行各种日常活动。此外，他们正处于测试新方法在老年人和患有脑瘫等神经系统疾病患者中的表现，并探索如何提高机器人假肢设备的性能。获取更多有价值信息 访问：https://byteclicks.com

这项研究展示了人工智能在可穿戴机器人领域的巨大潜力，未来，随着技术的不断进步，更多的人将能够享受到这项技术带来的便利和改善。