生成式人工智能应用安全测试与验证标准
该标准文档提供了一个用于测试和验证生成式人工智能应用程序安全性的框架。该框架涵盖了人工智能应用程序生命周期的关键领域，包括基本模型选择、检索增强生成设计模式中的嵌入和向量数据库、提示执行/推理、代理行为、微调、响应处理和人工智能应用程序运行时安全。主要目标是确保人工智能应用程序在整个生命周期中安全运行并符合其预期设计。通过为人工智能应用程序堆栈的每一层提供一套测试和验证标准和指南，重点关注安全性和合规性，本文档旨在帮助开发人员和组织增强使用 LLMs构建的人工智能应用程序的安全性和可靠性，从而减轻潜在的风险安全风险，提高整体质量，促进负责任的人工智能技术开发和部署。 AI STR 计划代表了我们如何开发和部署 AI 技术的范式转变。倡导人工智能系统的安全、信任和责任，为更加道德、安全和公平的数字未来奠定基础，其中人工智能技术将成为进步的推动者，而不是不确定性和伤害的根源。生成式人工智能应用安全测试和验证标准是AI STR标准之一。
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