Hume发布了新研究语义空间理论（SST），可以科学的测量和理解情感

Hume发布了他们的新研究语义空间理论（SST），可以科学的测量和理解情感。

语义空间理论是一种用于理解情感的前沿方法，它采用计算方法和数据驱动的手段来绘制我们情感的全谱。
这种理论认为情感是高维的，并且可以通过数据驱动的统计建模来映射。

SST的方法揭示了三个主要的见解：情感是高维的，情感类别并非离散的，而是多样且经常混合的；特定的情感是真实存在的，并且它们组织了情感行为。

SST的研究表明，价值和唤醒只能捕捉到情感状态评分变化的一小部分，而情感类别的评分几乎可以捕捉到价值和唤醒的全部变化。因此，Hume公司的表情测量模型提供的输出与情感类别（如恐惧、胜利和悲伤）相对应，而不是试图将它们简化为底层维度。

SST为情感科学提供了一种数据驱动、计算方法，克服了现有方法的限制，并为情感的科学研究提供了一个框架，承认人类经验和情感的全部复杂性。