一个大规模城市数据集推动逼真、沉浸式城市环境的新渲染技术研究

一个专为城市规模神经渲染及更多领域设计的大规模城市数据集。它提供了包含多视角城市环境的全面收集。该数据集旨在支持与城市规模神经渲染研究相关的各种任务。

该数据集是使用Unreal Engine 5 City Sample项目构建的。它包括来自两个城市地图的67,000张航拍图像和452,000张街景图像，覆盖了总面积为28平方公里的区域。该数据集还提供了地面真实相机姿态和其他数据模态。此外，它还提供了对光线、天气、人群和车辆等环境因素的灵活控制，可用于广泛的研究应用。

该数据集已被用于评估在城市规模场景中进行新视角合成的最先进方法的性能。在该数据集上进行的基准研究展示了城市规模神经渲染研究中的独特挑战和潜在改进。

该数据集是研究人员和开发人员在城市规模神经渲染及相关领域工作的宝贵资源。它促进了对逼真、沉浸式城市环境的新渲染技术的探索和开发。