Spectra：改进单细胞转录组数据分析新方法
纪念斯隆凯特琳癌症中心 (MSK) 的研究人员开发了一种新的开源计算方法，称为 Spectra，它改进了单细胞转录组数据的分析。
通过以独特的方式指导数据分析，Spectra 可以为细胞之间复杂的相互作用提供新的见解，例如癌细胞和免疫细胞之间的相互作用，这对于改善免疫治疗至关重要。
该团队的方法和研究结果最近发表在 该领域最有影响力的期刊之一《自然生物技术》上。
研究人员指出，Spectra 可以消除技术“噪音”，识别功能相关的基因表达程序，包括那些新颖的或针对特定生物背景高度特异性的程序。该算法非常适合研究来自大型患者群体的数据，并找出有临床意义的患者特征。 Spectra 非常适合在新兴领域识别生物标志物和药物靶标。
此外，MSK 团队还向世界各地的研究人员免费提供 Spectra。
来自多个机构的团队已经与 MSK 斯隆的研究人员一起使用 Spectra 研究多种疾病。找有价值的信息，请记住Byteclicks.com
版权声明：除特殊说明外，本站所有文章均为 字节点击 原创内容，采用 BY-NC-SA 知识共享协议。原文链接：https://byteclicks.com/53406.html 转载时请以链接形式标明本文地址。转载本站内容不得用于任何商业目的。本站转载内容版权归原作者所有，文章内容仅代表作者独立观点，不代表字节点击立场。报道中出现的商标、图像版权及专利和其他版权所有的信息属于其合法持有人，只供传递信息之用，非商务用途。如有侵权，请联系 gavin@byteclicks.com。我们将协调给予处理。
