用于预测课堂考试表现的可穿戴数据集
压力会对身体健康产生负面影响，降低工作效率，然已知高压力会增加患心血管疾病的风险并对心理健康产生负面影响，但它也对一个人通过过高或过低的压力完成任务的能力产生关键影响。人们越来越关注了解现实世界的压力如何在工作和生活活动中影响我们的身体表现。
在实验室或其他地方模拟它们的影响的尝试不如在现实环境中收集的数据集有用。研究人员可以访问的真实压力数据集更少。随着时间的推移，用于对同一主题进行纵向调查的此类数据集确实更为罕见。
现实世界的情况也是不受限制的环境。研究级设备经常无法使用。这些仍然是日常生活中研究实验室之外的自动化情绪解码器的一些最大障碍。
为了解决上述差距，纽约大学坦登工程学院的研究团队进行了一项实验，在三项考试的过程中收集了一组学生的生理数据。他们使用类似智能手表的可穿戴设备并收集多模态生理数据。使用类似智能手表的可穿戴设备是为了为参与实验的学生提供无缝的数据收集体验。
调查表明，可以将生理信号的变化与考试表现联系起来。有关这项研究的更多详细信息，请参阅“使用生理信号预测成绩的可穿戴考试压力数据集”。
为了让其他研究人员能够使用此数据集进行额外的调查，研究团队已在 PhysioNet 平台上公开提供去识别化的数据。可在以下网址获取用于预测现实环境中认知表现的可穿戴考试压力数据集： https ://physionet.org/content/wearable-exam-stress
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