赫尔辛基大学研究人员开发了一种新算法提高量子计算机的效率
由于赫尔辛基大学、阿尔托大学、图尔库大学和 IBM Research Europe-Zurich 之间的合作研究，量子计算正在取得新的飞跃。研究人员团队提出了一种方案，以减少读取存储在量子处理器状态下的数据所需的计算次数。反过来，这将使量子计算机更高效、更快，并最终更具可持续性。
量子计算机有可能解决即使是最强大的超级计算机也无法解决的重要问题，但它们需要一种全新的编程和算法的方法。
大学和主要科技公司正在带头研究如何开发这些新算法。在赫尔辛基大学、阿尔托大学、图尔库大学和 IBM Research Europe-Zurich 最近的合作中，一组研究人员开发了一种新方法来加速量子计算机的计算。研究结果发表在美国物理学会著名期刊 PRX Quantum 上。
新方法使用广义的量子测量类，在整个计算过程中都进行了调整，以便有效地提取存储在量子态中的信息。这大大减少了迭代次数，从而减少了获得高精度模拟所需的时间和计算成本。
该方法可以重复使用以前的测量结果并调整自己的设置。随后的运行越来越准确，并且可以一次又一次地重复使用收集到的数据来计算系统的其他属性，而不会产生额外的成本。可以将预期运行时间减少几个数量级。 获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com
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