科学家开发出可预测病毒基因组的人畜共患病潜力的机器学习模型
英国格拉斯哥大学的科学家研究表明，使用病毒基因组的机器学习可预测人和动物感染的病毒传染人类的可能性。
研究人员汇编出36个病毒家族中861种病毒的数据集，以此建立根据病毒基因组模式分配人类感染率的机器学习模型，并用表现最佳的模型来分析从一系列物种中取样的其他病毒基因组的预测人畜共患病潜力的模式。
该机器学习模型将更有效地识别应密切监控并优先进行疫苗开发的罕见病毒。
相关研究成果发表在PLOS Biology上。
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