Microsoft学术知识图谱RDF大型数据集
1 Microsoft学术知识图谱 (MAKG)
Microsoft学术知识图谱(MAKG)- 一个包含超过80亿三元组的大型RDF数据集，其中包含有关科学出版物和相关实体的信息，例如作者，机构，期刊和研究领域。该数据集基于Microsoft Academic Graph，并根据Open Data Attributions许可进行许可。此外还为210万篇有代表性的科学论文提供实体嵌入。
2 MAKG主要提供什么？
- 定期更新整个Microsoft Academic Knowledge Graph的RDF转存文件
- 链接开放数据中的Microsoft Academic Knowledge Graph的 URI解析
- 包含最新Microsoft Academic Knowledge Graph数据的可公开访问的SPARQL端点
- Microsoft Academic Knowledge Graph中资源的页面描述
- Microsoft学术知识图谱中所有论文的实体嵌入
3 Microsoft学术知识图谱有多大？
截至2018-11的Microsoft学术知识图谱包含:
4 潜在用例
- 以实体为中心的论文，研究人员，附属机构等的探索（例如，涉及某些研究领域）
- 通过使用RDF和将资源链接到其他数据源(例如，将MAG知识图与RDF中的数字图书馆集合相结合)，更容易进行数据集成
- 数据分析和知识发现(例如，衡量论文和作者的受欢迎程度；推荐论文、研究人员和地点；以及研究主题及方法和数据集时间序列分析)
更多相关信息，请访问 http://ma-graph.org
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