前沿科技

人工智能 最前沿
科学家开发新型集成3D电路体系结构为下一代AI节能设备开辟道路

东京大学工业科学研究所的研究人员设计新型集成3D电路体系结构,并建造专门计算机硬件,该硬件由以3D螺旋形式排列的用于人工智能(AI)应用的存储模块堆栈组成。科学家开发的这种新颖3D螺旋电路设计,通过循环推理极大提高AI运算效率。该设计将电阻式随机存取存储模块与氧化物半导体(IGZO)存取晶体管以3D螺旋方式堆叠在一起。将片上非易失性存储器放置在靠近处理器的位置,可以使机器学习训练过程更快,更节能。这项研究可能会为下一代AI节能设备开辟道路。

人工智能 最前沿
神经形态计算:下一代人工智能

神经形态计算或许会是超大规模机器和人工智能应用(例如自动驾驶)未来的基石。神经形态的目标是将神经科学作为算法的灵感来从中抽象出关键思想来指导神经形态计算架构的未来发展方向。

最前沿 生物医学
用“芯片器官”研究疾病和开发新药

弗劳恩霍夫界面技术与生物工程研究所(IGB)成功将各种组织迁到芯片上。最吸引人的新成果是复制人类视网膜。“芯片上的器官”(Organs-on-a-Chip)技术在药物研发方面也具有变革性的应用潜力,为动物实验提供了替代方案。

最前沿
从污泥中回收磷的新工艺

弗劳恩霍夫协会旗下的材料循环与资源战略研究所IWKS与德国弗里茨迈耶环境技术公司合作,成功开发出一种利用细菌技术从污水处理厂的污泥中回收磷的新工艺。

最前沿
伊利诺伊大学新研究推动了光学显微镜的发展

伊利诺伊州大学新研究正在推动光学显微镜领域的发展,为该领域提供了一个关键新工具,该研究团队正在用一个全新的光学框架挑战这些基本原理。可以解决科学和工程的许多领域难题,包括半导体晶圆检测、纳米颗粒传感、材料表征、生物传感、病毒计数和微流体监测。

最前沿 电子信息
物理学家创造出量子光学传感器

莫斯科物理技术研究所的研究人员与美国阿贡国家实验室的同事一起,实现了一种先进的量子算法,利用简单的光学工具测量物理量。他们的研究报告发表在《科学报告》上,使我们离负担得起的具有高性能特性的基于线性光学传感器又近了一步。这种工具在从天文学到生物学等不同的研究领域受到追捧。

最前沿
德累斯顿工业大学领衔研发超高数据速率测量平台

近日德国科学基金会(DFG)批准了一项由德累斯顿工业大学 Frank Ellinger教授主导的,金额达265万欧元的科研资助项目—“超高数据速率测量平台”(简称“MORE”)。通过“MORE”项目的实施,德累斯顿的科学家计划研发世界最快的微芯片,为2028年6G通讯应用提供保障。

新能源 最前沿
德国研发新型钙钛矿-硅-串联太阳能电池功效高达29.15%

近日,由德国亥姆霍兹柏林能源与材料中心的 Steve Albrecht和Bernd Stannowski领导的科研小组研发成功功效高达29.15%的钙钛矿-硅-串联太阳能电池。这一新太阳能电池功效世界纪录已经得到弗劳恩霍夫太阳能研究所的光伏电池标定实验室认证,并已更新了美国国家可再生能源实验室(NREL)的“电池实验室最高效率”图。电池中的硅负责将阳光中的红光转换为电能,钙钛矿负责转换蓝光,串联结构产生的转换功效均高于单一电池。

新材料 最前沿
芬兰阿尔托大学科学家研制出一种特殊新型防水装甲

物体表面的疏水性涂层,有助于保持医疗器械保持无菌状态、帮助飞机机翼除冰、以及维持太阳能电池板的清洁。得益于纳米结构,这些涂层能够让水滴高效滑落,从而避免污垢、病菌或其它污染物的积聚。然而当前普通纳米涂层的一大缺陷,就是耐刮擦性能不佳。好消息是,芬兰阿尔托大学与中国电子科技大学的科学家们,已经研制出了一种特殊的防水装甲。

人工智能 最前沿
俄罗斯研发“忆阻性神经混合芯片” 加速推动人工智能等技术发展

近日,俄罗斯罗巴切夫斯基州立大学与多国科学家合作,提出了一种“忆阻性神经混合芯片”(Memristive neurohybrid chip)的概念,芯片可用于紧凑型生物传感器和神经假体。该概念是基于神经细胞和微流体技术组合的现有和前瞻性解决方案,这些解决方案使“空间有序活动神经网络”的植入成为可能。

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