人工智能

1月6日，英国人工智能委员会（UK AI Council）发布了《人工智能路线图》（AI Roadmap），以帮助英国政府制定人工智能战略方向。

2020年12月，英国皇家三军研究所（RUSI）网站发布评论文章，题为“Unpacking the UK’s Newly Announced Centre on Artificial Intelligence”，作者是国防、工业与社会教授级研究员特雷弗·泰勒。评论指出，英国新近宣布的人工智能防务中心在寻找角色方面仍是一个愿景。

日本重要的未来学家兼日本政府顾问川口盛之助在接受卫星通讯社采访时说，与某些担心相反，人工智能不会对人类构成威胁，它只会扩展人类的能力。

新冠大流行给人们、社会生活和经济带来了新的挑战，必须利用人工智能潜力寻求解决之道。人工智能可以在应对流行病方面提供支持，例如在大流行预测、监测和建模流行病的过程或不同干预措施的有效性以及研究（包括疫苗开发）方面提供支持。由于疫情影响，人工智能技术在许多领域的应用有所增加，例如，由于在线购物的使用增加，经济部门对基于人工智能的网络安全的需求增加，以及由人工智能支持的应对虚假信息和分散化进行的网络钓鱼攻击。

IDC早在2019年9月就预测，到2023年，AI技术的支出将增长两倍以上，达到979亿美元。麦肯锡于2020年11月发布的AI现状调查显示，一半的企业表示，至少在一项工作中采用了AI技术。

麻省理工学院的一个新系统允许机器人创造者模拟不同的机器人形态，以确定哪种形态最能达到他们想要的结果。该系统名为RoboGrammar，在开发人员键入他们想要用于机器人的部件以及机器人需要导航的地形类型后，就可以模拟不同的机器人形态。

人们正在教导人工智能（AI）系统以多种方式在众多行业中发挥作用。从检测肺癌到为盲人描述图像，人工智能在许多方面都非常有用。现在，美国白宫管理与预算办公室（OBM）上周五表示，它将使用AI筛选成千上万的路透社不再有用，以及不一致的文书工作。

美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）批准了71项人工智能（AI）相关的建议草案以促进美国AI战略。

AI是有史以来最强大的科技之一，但已经历经四次的演变。实际上，自1950年代问世以来，第一代AI是属于「描述性分析」。第二代是「诊断性分析」。第三代也是最近的这一代AI是「预测性分析」，主要是基于已经发生的事情进行预测将来。而未来第四代是能够模仿人类直觉（Artificial Intuition）的AI。

人工智能技术的发展为人机交互、仿生感知系统及智能机器人等领域带来革命性变化，同时也对复杂数据的处理和人机交互界面提出新要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架计算体系实现的神经网络，人脑运算方式具有高效率和低功耗的特点。因此，通过人工突触器件的制备，在硬件层面上模拟人脑的神经拟态器件，对构建新的计算系统具有重要意义。

韩政府宣布到2029年为止将投入1万96亿韩元开发人工智能(AI)半导体和原子水平微细工程技术等引领新一代半导体市场的核心技术。

四位中国工程院院士，结合虚拟现实、5G、智联网和人工智能等技术在教育场景中的应用，从不同维度共话智慧教育未来。

俄罗斯国家航天集团公司中央机械制造科学研究所刊物《航天与火箭制造》登载的文章称，中央机械制造科学研究所专家正在考虑使用人工智能技术来提高航天器和整个俄罗斯轨道群的运行自主性的可能性。

人工智能下一个十年：迈向强大人工智能的四个步骤，本文提出了一种混合的、知识驱动的。基于推理方法，以认知为核心的模型。提供了一个比现在AI更强大的人工智能系统。

最近一项使用Weebit纳米硅氧化物(SiOx)的ReRAM技术的研究描绘了一种大脑启发的人工智能AI系统，它可以执行无监督的学习任务，并获得高精度结果。

全世界已布满数百亿个物联网装置，所以物联网不算是新兴的领域了。市场研究机构IDC预估2025年以前物联网装置数量将超过4百亿个，数据传输量将近80 zettabytes，这些数字显示出物联网不是一个新萌芽的市场，然而5G与人工智能的大趋势将会驱动物联网装置的转变进化，加强更多元的功能性以实现真正的边缘运算。台积电N12e技术：驱动下一代支持人工智能及5G物联网的边缘设备。

最近，清华大学化学系基础分子科学中心的罗三中教授研究团队依托ibond数据库丰富全面的pKa数据，采用机器学习策略开发了pKa全局预测模型，为快速获得可靠的pKa数据提供了解决方案。

香港中文大学（中大）计算机科学与工程学系的研究团队，将机器学习和自然语言处理等人工智能技术应用于基因表达调控的研究，开发崭新的「嵌入式基因表现框架」（Gene Expression Embedding frameworK，简称GEEK）。它可同时研究多种调控机制对基因表达的影响，突破以往只考虑单一或少量机制的传统研究模式。论文已刊登于国际权威科学期刊Nature Machine Intelligence，研究成果或可延伸至探索癌症的成因及治疗，推动医学发展。

美国能源部（DOE）的阿贡国家实验室（Argonne），一个研究小组开发了一种新颖方法，以帮助系统操作员了解如何借助人工智能更好地控制电力系统。根据IEEE Transactions on Power Systems上的最新文章，他们的新方法可以帮助运营商以更有效的方式控制电力系统，从而可以增强美国电网弹性。

据美国媒体26日报道，特朗普政府当地时间周二宣布未来5年在人工智能（AI）和量子信息技术（QIS）领域增加投入10多亿美元，其中7.65亿美元来自政府部门，另外3亿美元来自私营企业，用于兴建12家研究机构，包括7个AI研究中心和5个QIS研究中心。