2021年CES消费电子展与已有50多年的历史中展览面貌将与众不同。这是因为，成千上万的人不再需要前往拉斯维加斯参加一周的会议和展览，而是在家中观赏即可。

在全球「去碳化」趋势，开发二氧化碳捕集与封存技术以解决工业二氧化碳减排，也是新商机。日本J-POWER将着手开发把二氧化碳捕集与封存于地下的新技术。以特殊的状态将二氧化碳储存于比以往技术更浅的地层中，由此降低火力发电站等排放的二氧化碳的回收储存费用。

由于，目前硅半导体已达到物理极限，若要在硅基功率元件(如Si-MOSFET等)高耐压、耐高温、降低单位面积阻抗等参数作大幅改善，则需要采用宽能隙半导体材料如SiC(碳化硅)或GaN来替代。其中，SiC半导体的宽能隙(band gap)比现有的硅半导体宽3倍以上，可以承受10倍以上的电压，多用于在电动车逆变器（inverter）、车载充电器、太阳能变流器和工业设施中。

澳大利亚科学家开发并验证了世界首个测试，据称可以准确测量一种已知与抑郁症和双相情感障碍有关的大脑蛋白的水平。新研究表明，这种测试可以为医生提供一种客观的诊断工具，以评估患者的各种情绪障碍。

早在2015年，机器人家庭厨师和厨房设备就已经成为了热门话题，没有哪家比Moley Robotics做得更大。这家英国初创公司不断超越创新，开发了一个机器人厨房的原型。经过六年的发展，该公司已经准备开始在实际家庭中安装其自动化厨房系统。

宾夕法尼亚州立大学的工程师，一直致力于开发磷酸铁锂电池，这种电池可提供250英里（402公里）的续航里程，并可在10分钟内为电动车充电。新电池更便宜，充电速度更快。

在我们这个星球上，严重的缺水现象越来越普遍，已经有超过10亿人遭受缺水之苦。现在，新加坡国立大学（NUS）的研究人员也加入了寻找解决方案的行列。该团队创造了一种物质，可以在不使用任何外部动力源的情况下，从空气中取水。

俄罗斯科学院空间研究所核行星学部主任伊戈尔∙米特罗法诺夫向卫星通讯社表示，该所学者建造了一款未来”重型地理学家月球车”的试验室原型车，由于搜索矿物。

约翰·霍普金斯大学的科学家发现，有臭鸡蛋的气味的硫化氢可以保护衰老的脑细胞防止患上阿尔茨海默病。

1月2日，根据老年学研究小组（Gerontology Research Group）的数据，田中力子成为有史以来第三位年满118岁的人，她也是日本第一位年满118岁的公民–但可能不是最后一位。日本是世界上人均寿命最长的国家，有8万名百岁老人。

据报道，由比尔·盖茨（Bill Gates）等科技大亨创立的清洁技术风险投资基金“Breakout Energy Ventures”日前融资10亿美元，准备进行第二轮投资。

以色列初创公司 CorNeat 本周一宣布，现年 78 岁已双目失明 10 多年的老人在接受该公司开发的人工角膜移植手术之后，已经恢复了视力。这个人工角膜 CorNeat KPro 并不依赖供体组织，而是替换畸形、疤痕或不透明的角膜，并和眼壁融为一体。

许多 “冷链 “物品，如食品或药品，都是用一次性发泡胶包装运输的，这种包装不可生物降解，难以回收。然而，一种用废弃纸张制成的新材料却不是这样。这种泡沫塑料可回收替代品由德累斯顿工业大学的科学家研发，目前德国easy2cool公司正在进行商业化生产。

微塑料污染的问题之一是，塑料颗粒非常小，因此在广泛分散在水中时难以捕捉或中和。这就是为什么正在开发一种新的技术，以在它们高度集中的源头消除它们。

随着3D打印建筑的兴起，我们已经看到，3D打印正开始塑造现代建造结构的形成方式，新的研究可以进一步扩大这项技术的潜力。澳大利亚RMIT大学的科学家们提出了3D打印混凝土技术，通过模仿龙虾壳上的曲线图案，使其具有更高的强度。

前不久，中国科学院院士祝世宁领衔的南京大学固体微结构物理国家重点实验室谢臻达、龚彦晓教授课题组在一项实验中，在两架相距200米的重约35千克的无人机和地面之间构建了一个小型的量子通信网络，并向地面相距1公里的两个望远镜，分别发送一个光子，最终测得了高保真度的具有纠缠特性的光子对。

世界经济论坛（WEF）指出，新冠疫情暴露了忽略大流行病等长期风险所带来的“灾难性影响”，其经济和政治后果可能在未来数年引起更多的危机。

柔性电子近年来引起了全世界的研究热潮，其中电致发光器件在柔性电子中具有广泛的应用。然而目前的电致发光器件大多功能单一，封闭的器件结构导致很难集成传感功能以满足物联网时代对发光器件智能性的要求。除此之外，电致发光器件大多采用直流电或单相交流电驱动，这样的器件接入到三相电网中需要复杂的后端电路，额外消耗能源且增加成本。考虑到全球发电是基于三相交流电系统，用三相交流电电源直接驱动电致发光器件的可能性似乎是一个具有挑战性的目标，但一直没有实现。这一研究空白亟需突破。

近日，清华大学叉信息研究院金奇奂研究组在量子计算领域取得重要进展，首次在离子阱系统中实现了超过一个小时的单量子比特相干时间，刷新了此前的纪录。

储备池计算（Reservoir Computing, RC）是一种适用于处理时序信号的高效人工神经网络，其衍生于传统的递归神经网络（RNN），但具有更低的训练代价和更简易的硬件实现，已经在动态系统识别、时间序列预测等领域得到广泛应用。最新研究发现，复杂连接的递归神经网络可以被一个非线性的动态物理系统等效替代，这表明完整储备池计算系统有望基于少数几个元器件便可实现。