实时成像技术有助于防止致命粉尘爆炸事件发生

粉尘爆炸可能是最危险和最昂贵的工作场所事故之一。粉尘在农业、粉末处理或制造环境中积聚,对员工造成危害,并带来爆炸的风险。

普渡大学的研究人员利用OpenCV算法开发了一种基于图像和视频的应用,可以检测可爆炸悬浮粉尘浓度。

普渡大学的研究人员使用OpenCV算法开发了基于图像和视频的应用程序,该算法可检测爆炸性悬浮粉尘浓度。该应用程序使用相机或视频记录设备成像并确定悬浮的灰尘,并将其与正常的背景噪声准确地区分开。
普渡大学的研究人员使用OpenCV算法开发了基于图像和视频的应用程序,该算法可检测爆炸性悬浮粉尘浓度。该应用程序使用相机或视频记录设备成像并确定悬浮的灰尘,并将其与正常的背景噪声准确地区分开。

普渡大学团队的工作发表在《过程工业防损杂志》上。

该应用使用摄像头或视频记录设备成像并确定悬浮粉尘,以及准确地将其与正常的背景噪音区分开来。

“确定悬浮粉尘浓度可以让雇主在行业内任何位置形成爆炸性气体之前采取适当的安全措施,”领导研究团队的农业和生物工程副教授Kingsly Ambrose说。”我相信这项技术可以帮助防止粉尘爆炸,并将为该行业带来巨大好处。”

研究人员说,目前检测粉尘水平的技术很不方便,因为它价格昂贵,难以安装在工作空间中并将粉尘物质分离成多个过滤器,必须对其进行称重和进一步的操作分析。

研究人员说,在测试中,该算法成功识别了空气中95%的锯末和93%的玉米淀粉颗粒。

这项技术是独一无二的,因为它易于使用,无需经过进一步的培训,不受位置的限制,并且不需要永久性的安装。

该研究团队已经与普渡研究基金会技术商业化办公室合作,为这项技术申请了专利。他们正在寻求授权,并正在寻求合作者进行进一步开发。

上一篇:

下一篇:


标签